これまでの連載
第1回「指示と委任の境界線」、第2回「具体例の力（Few-Shot）」、第3回「制約条件の設計」、第4回「問いを分解し、段階で考えさせる」。今回は「コンテキスト設計」——AIに何を渡すかで答えの質がどう変わるかを扱う。
同じ質問でも、AIに何を「事前に伝えるか」によって答えの質は劇的に変わる。これをコンテキスト設計と呼ぶ。今回は、中小企業の現場で使える3つのコンテキスト設計パターンと、業務別プロンプトテンプレートを紹介する。
01「文脈なし」と「文脈あり」の差
まず端的な比較を見てほしい。「顧客へのお礼メールを書いて」というプロンプトと、「製本工房を経営しています。初めて発注してくれた出版社の担当者（30代女性、丁寧な言葉遣い）への納品後のお礼メールを書いてください。彼女は初めての発注で不安そうだったが、品質に満足してくれたようです」というプロンプトでは、AIが出す答えの使える度合いが根本から違う。
コンテキストとは、AIが「どの状況で、誰のために、何を目的として答えるか」を理解するための情報だ。この情報が豊かなほど、AIは汎用的な答えではなく、あなたの具体的な状況に合った答えを返せる。
02コンテキスト設計の3原則
効果的なコンテキストを渡すためには3つの要素がある。①立場・状況の明示（自分は誰で、相手は誰で、どんな状況か）、②目的と制約の明示（何を達成したいか、何を避けたいか）、③トーンと形式の明示（どんな文体・長さ・構成で出してほしいか）だ。この3つを丁寧に渡すだけで、答えの使えない率が大幅に下がる。
03業務例①：顧客分析
顧客フィードバックをAIに分析させる場面でのコンテキスト設計。
プロンプトテンプレート — 顧客フィードバック分析
あなたは中小企業向けの顧客体験アナリストです。
以下の情報を踏まえて、顧客フィードバックを分析してください：
- 私の業種：[製本・紙加工業、社員5名、創業40年以上]
- 分析の目的：顧客が私たちに期待している「本当の価値」を発見すること
- 特に注目してほしい点：
(1) 顧客が感情的に反応している言葉・場面
(2) 不安や心配を示す表現が出た文脈
(3) 繰り返し登場するテーマや言葉
以下が過去3ヶ月の顧客メール・問い合わせのまとめです：
[ここにテキストを貼り付け]
出力形式：
1. 発見されたジョブ（機能的・感情的・社会的の3分類）
2. 主なペイン（困りごと）トップ3
3. 現サービスへの示唆（2〜3点）
04業務例②：提案書の個別化
新規顧客への提案書を、顧客の状況に合わせてAIに個別生成させる場面。
プロンプトテンプレート — 個別提案書生成
以下の顧客情報をもとに、私たちの[製本サービス]の提案書の導入文を書いてください。
【顧客情報】
- 会社名：[会社名]
- 業種：[業種]
- 担当者：[名前・役職]
- 今回の依頼内容：[内容の概要]
- 私たちが把握している顧客の課題・懸念：[課題の内容]
- 過去の接触履歴：[初回 / 2回目以降など]
【提案書の方向性】
- トーン：丁寧だが親しみやすい、専門的すぎない
- 強調したいこと：品質より「安心感と信頼性」
- 避けること：価格の強調、スペックの羅列
導入文は300字以内、顧客の課題に共感することから始めてください。
05業務例③：経営判断の壁打ち
重要な意思決定の前に、AIを「批判的な壁打ち相手」として使う場面。
プロンプトテンプレート — 意思決定の批判的検証
私は以下の経営判断を検討しています。批判的な視点から、見落としているリスクと、判断を改善するための問いを提示してください。
【私の状況】
- 業種・規模：[製本工房、社員5名、年商約6,000万円]
- 検討している判断：[新しいターゲット顧客層（大学研究室）への営業を強化する]
- 判断の根拠：[既存顧客の問い合わせに研究室からのものが増えているため]
- 懸念していること：[既存の出版社・デザイン事務所との関係が希薄になるリスク]
【AIへの依頼】
1. この判断の「見落としているリスク」を3〜5点挙げてください
2. 判断を改善するために確認すべき情報を3点挙げてください
3. 代替案（この判断をしない場合の選択肢）を1〜2点提示してください
※あなたの役割は「承認」ではなく「批判的検証」です。私が聞きたいことを言うのではなく、私が気づいていないことを指摘してください。
今回のポイント
コンテキストを丁寧に渡すことは「手間」ではなく「投資」だ。30秒追加で文脈を書くことで、答えの修正回数が減り、使えるアウトプットが最初から出てくるようになる。慣れると「文脈なしで質問する」ことの方が非効率に感じられるようになる。