プロンプトの作法
第4回

経営者がAIに「設備投資すべきか教えてほしい」と一文で聞いても、得られる答えは表面的なものになる。問いを分解し、段階的に出力させることで、思考の盲点を可視化できる。

なぜ「一問一答」では足りないのか

複雑な経営課題は複数の要素が絡み合っている。設備投資なら、資金調達・需要予測・競合動向・社内技術力・法令変化がすべて関係する。AIに「投資すべきか」と問うと、AIは前提が分からないまま「一般的な視点から言えば」という答えを返す。この答えは正確かもしれないが、あなたの会社の現状に合っているとは限らない。

解決策は、問いを分解することだ。AIに一気に結論を求めるのではなく、「まず目的を整理させる」「次に現在の事実を確認させる」「それから選択肢を出させる」と段階を分ける。これが「分解プロンプト」の考え方だ。

基本形 — 6段階の分解プロンプト

以下が、経営判断に使う分解プロンプトの基本テンプレートだ。

次の経営課題について、すぐに結論を出さず、以下の順番で整理してください。

経営課題：[ここに課題を一文で書く]

1. 目的
この判断で達成したいことは何か。

2. 現在わかっている事実
判断に使える確認済みのデータや情報は何か。

3. 不足している情報
判断前に確認が必要だが、まだ手元にない情報は何か。

4. 選択肢を3つ
この課題に対して考えられる選択肢を3つ挙げる。

5. 各選択肢の利点とリスク
それぞれの選択肢の良い点と、失敗しやすい条件を示す。

6. 人間が最終判断すべき点
この課題において、AIが判断できず、人間が責任を持って決めるべきことは何か。

実例 1設備投資の分解

三峰精工（Vol.04現場ルポ参照）のNC旋盤追加購入を例に、実際の入力例を示す。

次の経営課題について、すぐに結論を出さず、以下の順番で整理してください。

経営課題：金属加工会社（従業員42名）として、NC旋盤を1台追加購入する（設備費約2,800万円）かどうかを判断したい。

1. 目的
2. 現在わかっている事実（★渡せる範囲の数字のみ）
3. 不足している情報
4. 選択肢を3つ
5. 各選択肢の利点とリスク
6. 人間が最終判断すべき点

このように入力すると、AIは「なぜ設備を増やしたいのか（需要増対応か、老朽更新か、新製品対応か）」「現在の稼働率と資金調達余力はあるか」「補助金や融資条件は確認済みか」といった整理を段階的に出す。経営者はこの整理を見て「自分が前提を確認していなかった点」を発見できる。

実例 2採用計画の分解

次の経営課題について、すぐに結論を出さず、以下の順番で整理してください。

経営課題：来期（2027年4月）に営業スタッフを1名追加採用するかどうかを決めたい。現在の営業は3名。

1. 目的
2. 現在わかっている事実
3. 不足している情報
4. 選択肢を3つ（採用以外の選択肢を1つ以上含めること）
5. 各選択肢の利点とリスク
6. 人間が最終判断すべき点

「採用以外の選択肢を1つ以上含めること」という制約（第3回で学んだ技法）を追加することで、「既存社員の配置転換」「業務委託の拡大」「AI補助による生産性向上」といった別の選択肢も出やすくなる。経営者が採用以外の道を検討しなかったことへの問いかけになる。

実例 3新商品・新サービス案の分解

次の経営課題について、すぐに結論を出さず、以下の順番で整理してください。

経営課題：現在の金属加工受注に加えて、設計補助サービス（顧客の図面確認・修正提案）を新たに提供するかどうかを判断したい。

1. 目的
2. 現在わかっている事実
3. 不足している情報（顧客ニーズの確認方法を含む）
4. 選択肢を3つ（フルサービス・限定試行・見送りを含む）
5. 各選択肢の利点とリスク
6. 人間が最終判断すべき点（顧客への説明責任含む）

「フルサービス・限定試行・見送りを含む」という指定を加えることで、AIが多角的な選択肢を出しやすくなる。また「顧客への説明責任含む」と加えることで、新サービスのリスクとして「既存顧客との関係変化」を必ず検討させる。

一歩進んだ使い方反対意見の専門的追求

基本形に慣れてきたら、Step 5を深掘りする追加プロンプトを試してほしい。

上記のStep 4で出した選択肢Aについて、
以下の視点から失敗する条件をさらに3つ追加してください。

- 半年後に前提が変わった場合
- 社員が抵抗した場合
- 顧客から否定的な反応が来た場合

このように「前提が変わったら」「社員が抵抗したら」「顧客が否定的だったら」という条件付きで失敗ケースを出させると、修正できる意思決定の設計（Vol.04特集参照）に役立つ。